工具信息
大型模型的自然语言查询。
添加于2023-05-22
功能介绍
LMQL是一种专为大型语言模型（LLM）设计的查询语言，结合了自然语言提示和Python的表达能力。它提供了约束、调试、检索和控制流等功能，以便与LLM进行交互。
主要特点：
- 约束：指定生成输出需要满足的特定条件。
- 调试：分析和理解LLM生成输出的过程，有助于微调和错误识别。
- 检索：访问预建的常见任务提示，提供便捷的起点。
- 控制流：使用Python控制流语句，更好地控制生成过程。
- 自动令牌生成和验证：自动生成所需的令牌，并根据提供的约束验证生成的序列。
- 支持任意的Python代码：使用Python代码包括动态提示和文本处理功能。
使用场景：
- 自然语言生成：LMQL使用户能够从LLM中生成自然语言响应，并具备细粒度的控制和约束。
- 定制对话代理：通过利用LMQL的控制流和约束功能，用户可以创建类似于聊天机器人的LLM交互。
- 任务自动化：LMQL可用于自动执行特定任务，如生成打包清单、摘要文本或从在线源检索简单数据。
- 高级文本处理：LMQL中支持任意的Python代码，使用户能够在提示中执行复杂的文本处理任务。
LMQL是一种功能强大的查询语言，旨在增强与LLM的交互，提供了一系列功能，提供了控制、灵活性和定制化的能力。
